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LLMOpsエンジニア
株式会社タイミー求人ID: CT-04933

LLMOpsエンジニア

年収
800万〜1100万円
勤務地
東京都
🏢正社員🕐年間休日120日🏠フルリモート勤務可
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✓年収800万円以上のハイクラス求人
✓フルリモートで場所を選ばない働き方
✓完全週休2日制・年間休日120日以上でオンオフのメリハリ◎
✓フレックスタイムで自分のペースで働ける

仕事内容

本ポジションのミッションは、LLM・AIエージェントの基盤を通じて、生成AIが生み出す事業価値を増幅させることです。 LLMは手軽に試せる一方、本番で使い続けるには、より複雑な課題への対応が必要です。本番運用に共通する複雑性を基盤側で引き受け、利用チームがユースケース固有の課題解決に集中できる状態を実現します。 個別のユースケースにおけるプロンプトやエージェント機能の設計・評価・改善は、主にプロダクトAI/MLエンジニアやソフトウェアエンジニアなどの利用チームが担います。本ポジションでは、これらのチームと連携し、モデル利用・評価・監視・変更管理を支える基盤、開発・運用環境、共通の運用パターンを設計・開発・運用します。 具体的な業務内容 ・検証した施策を、そのまま本番へつなげられる共通基盤の開発・運用 ・複数チームが共通の方法でLLMを利用するためのモデル利用基盤(LLM Gateway)や、AIエージェントの実行・外部ツール連携を支える基盤の設計・開発・運用 ・利用チームが個別に調整せずに、新しいモデルや機能を試し、切り替えられる仕組みの整備 クラウド、コンテナ、CI/CD、IaCを用いた再現性のある開発・実行環境の整備 ** ・安全性とコスト効率を標準で備えた仕組みづくり ・認証・認可、Secret管理、利用制限、監査ログなどを組み込み、標準の利用方法で安全にモデル・ツールを使える環境の整備 ・セキュリティ・法務・事業部門と連携した、個人情報・機密情報の取り扱い、AI利用ポリシー、ガードレールの整備 ・利用量・コストの可視化と、用途に応じたモデル選択、キャッシュ、利用制限などによるコスト最適化 ・品質を確かめながら届け、改善し続けられる運用づくり ・利用チームと連携した評価データセット・評価方法の整備と、自動評価と人による確認を組み合わせた、リスクに応じた評価・レビューの仕組みづくり ・プロンプト・モデルのバージョン管理、変更時のリグレッションテスト、リリース・切り戻し、提供終了に伴う切り替えの仕組みづくり ・出力品質、応答時間、エラー率などを把握するログ・メトリクス・トレースと、フォールバック、アラート、Runbookの整備 ・利用チームとの協働と、標準化・セルフサービス化の推進 ・個別のLLMアプリケーション・AIエージェントが抱えるインフラ・運用上の課題に対するアーキテクチャの設計・実装・改善 ・個別案件で得た知見を、共通ライブラリ、テンプレート、チェックリスト、ドキュメント、自動化へ反映 ・本番導入時に確認すべき品質・安全性・運用要件と、共通化する範囲・ユースケース側に残す責任の整理 ・既存のモデル利用・評価・監視の仕組みの見直しと、共通基盤・標準パターンへの段階的な移行・定着 これらを一度にすべて整備するのではなく、既存の基盤・運用知見と利用チームの課題を踏まえ、優先順位をつけて進めます。共通化によって開発を進めやすくする一方、ユースケースごとに必要な柔軟性を残すことも大切にしています。 ■技術スタック(主要な部分の抜粋) ・クラウド ・Google Cloud ・開発言語 ・Python ・データ基盤 ・BigQuery / Fivetran / dbt Cloud ・ML / LLM基盤 ・Vertex AI / MLflow / LiteLLM / Datadog LLM Observability ・BIツール ・Looker / Looker Studio ・IaC ・Terraform ・開発環境・ツール ・Visual Studio Code / Cursor / Claude Code / GitHub Copilot / Devin / GAS etc ■扱っているデータ ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ 上記のようなデータを扱っております。

業務内容の変更範囲: 会社の定める業務

応募資格

ハードスキル ・機械学習の学習・評価・デプロイ・推論などを支える基盤の開発・本番運用経験 ・クラウド・コンテナを用いたソフトウェアのチーム開発経験、およびCI/CD・IaCを用いた開発・運用の自動化経験 ・品質・性能の監視、障害対応・継続改善に関わり、可用性・セキュリティ・コストなどの要件を担当領域の実装・運用に反映した経験 ・DSやプロダクトエンジニアなどの利用者と要件を整理し、必要に応じて関係者に相談・連携しながら、担当領域の設計・実装・運用改善を自律的に進めた経験 ソフトスキル ・当社のミッション・バリューに共感し、業界・顧客への理解を技術的な判断に活かせる方 ・利用者の制約や困りごとを理解し、複数職種と建設的に協働できる方 ・個別対応で終わらせず、共通化・自動化や使いやすい開発環境づくりに取り組める方 ・未知の課題を小さく検証し、設計・運用の背景や学びをドキュメント・レビューを通じて共有できる方

給与・待遇

給与
800万〜1100万円
詳細
年収 800万円〜1100万円 ※上記年収には賞与(年2回)が含まれます ※個人の能力発揮によって賞与の金額は変動します。 ※前職年収考慮いたします ※年2回の人事考課にて給与改定があります

勤務地

所在地
東京都港区東新橋1-5-2 汐留シティセンター35階 株式会社タイミー 東京本社 ※フルリモート勤務可
アクセス
東京都港区東新橋1-5-2 汐留シティセンター35階 株式会社タイミー 東京本社 ※フルリモート勤務可
変更範囲
会社の定める事業所

勤務時間

フレックスタイム制(コアタイム 11:00〜15:30) 標準勤務時間 9:30〜18:30 ※1日8時間勤務×月勤務日数分が1ヶ月の勤務時間数となります

休日・休暇

年間休日120日 完全週休2日制(土・日)、国民の祝日 ・リラックス休暇(年次有休とは別に、入社初日に年5日分、その後1年ごとに5日分付与される有給休暇) ・年次有給休暇 ・年末年始休暇 ・慶弔休暇 ・産前産後休暇

福利厚生

・各種社会保険完備 ・交通費支給 ※上限5万円/月 ・実績に応じて昇給有(年2回)

選考フロー

カジュアル面談 ↓ 書類選考 ↓ 一次面接(現場メンバー) ↓ 二次面接(GM・部長面接) ↓ 最終面接(CTO面接) ※選考中にリファレンスチェック・適性検査をご依頼する場合がございます。

アピールポイント

■このポジションの魅力 ・基盤がLLM活用の広がりに左右するため、影響力が大きい ・不正検知からプロダクト体験、社内業務まで、LLM・AIエージェントの活用は領域を問わず広がっています。安全に使える基盤があるかどうかが、活用の広がりと成果を左右します。 ・これまでの土台を活かし、標準をつくることができる ・LLM活用を支える基盤や、本番導入時の品質・安全性を確認する仕組みはすでにあります。一方、業界全体でも標準は定まりきっていません。実際のユースケースをもとに、タイミーにおける標準を自ら設計できます。 ・変化し続けるモデルとエージェントに向き合うことができる ・モデルは短期間で進化し、AIエージェントが扱う業務やツールも広がり続けています。変化を前提に、新しいモデルを素早く取り込みつつ、安全に使い続けられる基盤のあり方を考えられます。 ・技術からルールづくりまで、幅広く関わることができる ・共通基盤の開発に加え、個別のLLMアプリケーション・AIエージェントのアーキテクチャ設計から実装・運用までを担います。セキュリティ・法務・事業部門と連携し、AI利用のルールづくりにも関われます。 ■インタビュー記事 ![マネジャー菊地インタビュー記事](https://productpr.timee.co.jp/n/nbb4697d46c9c?magazine_key=m7cddc85ce764) ![データサイエンティスト小関インタビュー記事](https://productpr.timee.co.jp/n/n640fa2169211?magazine_key=m76879b08ba60) ![データサイエンティスト栁 インタビュー記事](https://productpr.timee.co.jp/n/nf9971361770e) ■社内制度 <従業員持株会> 従業員が自社株を購入できる制度(※持株会への加入が必要) <ダブルタイミーデイ> 社員がタイミーアプリを利用して働いた場合、報酬額を上乗せ(上限有り) <書籍購入> 業界知識を深めるに必要な書籍を会社が購入 <セミナー費用補助> 業務に必要なセミナー参加費を補助 <部活動> 趣味などを通じて交流できるよう、活動に応じて費用を補助 <チームビルディング> チームのコミュニケーションの活性化に向け、一定の予算を好きに利用できる <結婚祝い金> 結婚した従業員に祝い金を支給 ■参考リンク ■Timee Tech Blog https://tech.timee.co.jp/ ■保険 健康保険/厚生年金/雇用保険/労災保険 ■受動喫煙対策 屋内原則禁煙(建物内喫煙スペース有)
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