株式会社タイミー求人ID: CT-04644
AI・Data PdM （AI・Data Product Manager）
年収
900万〜1500万円
勤務地
東京都
🏢正社員🕐年間休日120日
✓年収800万円以上のハイクラス求人
✓完全週休2日制・年間休日120日以上でオンオフのメリハリ◎
✓フレックスタイムで自分のペースで働ける
仕事内容
AI・Data PdMとして、AI・データプロダクトの企画からリリース後の改善までを一貫して推進していただきます。
・事業・顧客・現場との対話やデータ分析を通じた課題の特定
・機械学習・生成AI・ダッシュボードなどを活用したAI・データプロダクトの企画と仮説検証
・モデル、データ、推論基盤の特性や制約を踏まえた、機能・データ・品質・運用要件の定義
・プロダクト戦略、ロードマップ、KPI、品質・公平性・利用者体験などのガードレール指標、成功基準・中止条件の設計
・事業担当者、エンジニア、データ専門職などと連携した、リリースに向けた開発推進
・リリース後の業務定着、品質監視、例外対応、保守・運用、効果検証、継続的な改善の推進
本番実装、モデル品質、基盤運用、法的判断を一人で担うのではなく、事業担当者、エンジニア、データ専門職と役割分担しながら、価値仮説、要件、優先順位、検証、運用設計をリードします。
想定テーマ例
・マッチング / レコメンド体験の改善
・ワーカー / 事業者双方の意思決定を支援するAI・データ機能
・営業・CS領域におけるAI / データプロダクトの企画・実装
・マーケティング領域でのML/AI活用と意思決定支援
・AIを活用した業務プロセスの再設計、オペレーションの高度化
・外部ツール・外部データと連携したデータプロダクト・基盤の企画・実装
業務内容の変更範囲: 会社の定める業務
応募資格
・AI・データを活用したプロダクトや施策を、複数のステークホルダーを巻き込んで推進した経験
・不確実性が高く制約が多い中で、関係部門と許容範囲を整理しながら実現可能なアプローチを探索し、推進を意思決定した経験
・SQL等を用いてデータを分析し、課題の特定、仮説検証、指標設計を行った経験
・モデル、データ、推論基盤の特性や制約を理解し、エンジニアやデータ専門職と要件・優先順位を決めた経験
・AI・機械学習のプロジェクトで、データの準備、モデルの評価、品質・コスト等の判断、リリース後の監視・改善のうち、複数工程に関わった経験
・分析やモデルの結果を、プロダクト機能や業務に落とし込み、成果につなげた経験
給与・待遇
給与
900万〜1500万円
詳細
年収 900万円〜1500万円
※上記年収には賞与（年2回）が含まれます
※個人の能力発揮によって賞与の金額は変動します。
※前職年収考慮いたします
※年2回の人事考課にて給与改定があります
勤務地
所在地
東京都港区東新橋1-5-2 汐留シティセンター35階
株式会社タイミー 東京本社
※フルリモート勤務可
アクセス
東京都港区東新橋1-5-2 汐留シティセンター35階
株式会社タイミー 東京本社
※フルリモート勤務可
変更範囲
会社の定める事業所
勤務時間
フレックスタイム制（コアタイム11:00〜15:30）
標準勤務時間 9:30～18:30
※1日8時間勤務×月勤務日数分が1ヶ月の勤務時間数となります
休日・休暇
年間休日120日
完全週休2日制（土・日）、国民の祝日
・リラックス休暇（年次有休とは別に、入社初日に年5日分、その後1年ごとに5日分付与される有給休暇）
・年次有給休暇
・年末年始休暇
・慶弔休暇
・産前産後休暇
福利厚生
・各種社会保険完備
・交通費支給 ※上限5万円/月
・実績に応じて昇給有（年2回）
選考フロー
書類選考
↓
一次面接(現場メンバー)
↓
二次面接(現場責任者)
↓
最終面接(CTO or VPoE）
※面接は3回を予定（変更となる場合があります）
※選考中にリファレンスチェックをご依頼する場合がございます
アピールポイント
■本ポジションの魅力
・タイミー固有の大規模なデータを活用し、「はたらく」に関わる社会課題に対して新しい価値を届けられます。
・AI・データを技術導入で終わらせず、課題探索から検証、実装、現場定着、成果改善までを一気通貫で推進できます。
・Two-sided marketplace・プラットフォーム型プロダクトにおいて、稼働完了・就業機会・採用機会など複数の価値を両立させるプロダクトづくりに携われます。
・モデルの予測性能と施策による事業効果を分けて捉え、KPI・品質・利用者保護の条件を統合して意思決定する経験を積めます。
・事業、Product、開発、営業、法務等を横断し、AI・データプロダクトの評価・運用・ガバナンス・GTMの型をつくれます。
■インタビュー記事
■技術スタック(主要な部分の抜粋)
・クラウド
・Google Cloud
・開発言語
・Python
・データ基盤
・BigQuery / Fivetran / dbt Cloud
・ML / LLM基盤
・Gemini Enterprise（旧Vertex AI）/ MLflow / LiteLLM / Datadog LLM Observability
・BIツール
・Looker / Looker Studio
・IaC
・Terraform
・開発環境・ツール
・Visual Studio Code / Cursor / Claude Code / GitHub Copilot / Devin / GAS etc
■社内制度
＜従業員持株会＞
従業員が自社株を購入できる制度（※持株会への加入が必要）
＜ダブルタイミーデイ＞
社員がタイミーアプリを利用して働いた場合、報酬額を上乗せ（上限有り）
＜書籍購入＞
業界知識を深めるに必要な書籍を会社が購入
＜セミナー費用補助＞
業務に必要なセミナー参加費を補助
＜部活動＞
趣味などを通じて交流できるよう、活動に応じて費用を補助
＜チームビルディング＞
チームのコミュニケーションの活性化に向け、一定の予算を好きに利用できる
＜結婚祝い金＞
結婚した従業員に祝い金を支給
■参考リンク
■Timeeプロダクト採用HP
https://product-recruit.timee.co.jp/
■Timee Tech Blog
https://tech.timee.co.jp/
■インタビュー記事
『データ戦略を描き、実行する。非連続な成長を生み出すデータPgMという仕事』
https://productpr.timee.co.jp/n/neb4d59617598
■保険
健康保険/厚生年金/雇用保険/労災保険
■受動喫煙対策
屋内原則禁煙（建物内喫煙スペース有）